中汽中心数据 国家电网 中汽数据有限公司 国网智慧车联网技术有限公司 ENERGY FOUNDATION 能源基金会 中国电动商用车充电基础设施现状评 估与2035发展目标及路径研究 ResearchonEvaluationofCurrentChargingInfrastructurefor ElectricCommercialVehiclesand2035DevelopmentGoals& ImplementationPathinChina 中汽数据有限公司&国网智慧车联网技术有限公司 2023.9 AutomotiveDataofChinaCo. Ltd. State GridSmart InternetofVehiclesCompany Ltd. September 2023
关于作者 赵冬昶、王学平、禹如杰、吕旺、彭小津、张珺、李冰阳、贾莉洁、徐梓祺、 王菁、王莹、张秀丽、李萍、苏舒、何志恒、任亚钊、唐株钰 致谢 本研究由【中汽数据有限公司和国网智慧车联网技术有限公司】统筹撰写， 由能源基金会提供资金支持.
本研究是【能源基金会交通项目的课题，是中国电动商用车充电基础设施现 状评估与2035发展目标及路径研究】.
研究团队同时感谢以下专家在项目研究过程中作出的贡献： 【王建斌工业和信息化部装备工业发展中心】 【付毕安国家发展和改革委员会能源研究所】 【关朋工业和信息化部装备工业发展中心】 【李立理清华四川能源互联网研究院】 【张娜招商局公路网络科技控股股份有限公司】 【陈锐锐清华四川能源互联网研究院】 【罗艳托中国石油规划总院】 【周丽波中国电力企业联合会】 【钟东海南省新能源汽车促进中心】 【高全庆协鑫（集团）控股有限公司】 【崔洪阳国际清洁交通委员会（ICCT）】 【程颖北京交通发展研究院节能减排中心】 【翟宇博能链智电（NAAS）】 【熊英中国电动汽车百人会】 注：专家姓名按姓氏笔画升序排列.
关于项目单位/关于能源基金会 中汽数据有限公司： 中汽数据有限公司隶属于中国汽车技术研究中心有限公司，以汽车大数据为 基础，汽车领域模型算法为支柱，深入开展节能低碳、绿色生态、市场研究等工 作.
面向“新基建”、“新四化”发展，在中国汽车工业云、智能网联、智能座 船、工业互联网（工业软件）等领域精准发力，通过中国汽车产业数据基础设施 建设及国家级汽车产业数据体系构建，以“‘数”驱产业交革，“智”领汽车未 来”为使命，致力于打造“国家级汽车产业数据中心、国家级汽车产业链决策支 撑机构、国家级泛汽车产业数字化支撑机构”.
国网智慧车联网技术有限公司： 国网智慧车联网技术有限公司建设的国网智慧车联网平台被工信部评为工 业互联网示范平台，累计接入充电桩总数120万根，注册用户数达1280万，覆 盖全国29个省、273个城市，年充电量15亿千瓦时，为电动汽车绿色出行提 供导航、充电、支付等全方位服务，打造了涵盖公共充电、有序充电、V2G、充 电桩建设、智慧能源等领域在内的充电生态圈.
平台经过5年多的上线生产运 行，积累了大量的充电基础设施运行数据，可以为本课题研究提供维厚的数据基 础与应用验证条件.
能源基金会： 能源基金会是在美国加利福尼亚州注册的专业性非营利公益慈善组织，于 1999年开始在中国开展工作，致力于中国可持续能源发展.
基会会在北京依法 登记设立代表机构，由北京市公安局颁发登记证书，业务主管单位为国家发展和 改革委员会.
能源基金会的愿景是通过推进可持续能源促进中国和世界的繁荣发展和气 候安全.
我们的使命是通过推动能源转型和优化经济结构，促进中国和世界完成 气候中和，达到世界领先标准的空气质量，落实人人享有用能权利，实现绿色经 济增长.
我们我力于打造一个具有战略眼光的专业基金会，作为再捐资考、协调 推进者和战略建议者，高效推进使命的达成.
Ⅱ
目录 关于作者， 致谢. 关于项目单位/关于能源基金会 II 录. III 第一章绪论 1.1电动商用车充电基础设施发展背景 1.1.1商用车电动化发展背景， 1.1.2电动商用车充电基础设施发展背景， 1.2课题研究框架.. 第二章中国商用车充电需求与问题挖掘. 2.1补电场景差异化.. 2.2充电决策价格驱动. 2.3运营管理保障复杂. 9 第三章中国电动商用车充换电基础设施发展现状及综合评估， 10 3.1充换电基础设施政策现状研究 10 3.1.1国际政策. 10 3.1.2国内政策. 12 3.2充换电标准现状研究， 15 3.2.1国际标准， 15 3.2.2国内标准 16 3.3商用车充电市场运营现状研究.. 17 3.3.1专用场站.. 17 3.3.2公用场站， 23 3.3.3重卡换电站.
3.4商用车充电产品技术研究.. .31 3.4.1充电产品. 31 3.4.2充电技术， 32 第四章电动商用车充换电基础设施需求预测研究， 28 4.1充电设施预测模型. 37 4.1.1模型简介.. 4.1.2预测情景设定.. 4.1.3模型参数设定. 41 4.1.4充电基础设施需求预测. 48 4.2换电设施预测模型. 54 4.2.1模型简介.. 54 4.2.2模型参数设定.... 54 4.2.3换电站需求预测与结果分析... 56 第五章充换电基础设施成本经济性与技术可行性现状评估预测研究...58 5.1经济性分析... .58 5.1.1模型介绍.. 58 5.1.2成本分析. 60 5.1.3主要结论， 67 5.2商用车充电负荷分析与技术可行性评估预测 .68 第六章政策建议与发展路线图 71 6.1研究主要结论与观点.. 71 6.2中国电动商用车充电基础设施发展路线图， 73 6.3中国电动商用车补电设施总体发展政策建议， 74 免责声明.. 77 IV
