大型 碳阻迹 Carbonstop 城市 消费低碳 居民 潜力分析 Low-carbonConsumptionPotential AnalysisofMetropolitanResidents 碳阻迹 支持机构： 城市碳达峰国际合作平台
碳阻迹 Carbonstop 1.背景和说明 本报告致力于研究并估算1000万人口以上的大型城市居民在生活和消费上存在的碳减 排潜力，覆盖范围包括衣食住行用几大方面，通过科学的数据和合理的假设，推测个人及城市 减排潜力.
在进行估算时，优先选择的是全部一二线城市的数据.
部分难以获得的数据，通过 典型城市，如北京为例进行了代表性的计算.
2.减排估算 衣-2030年减排量至少可达79.34kgC02e/人 服装类的碳足迹一般因材料、加工过程和款式，类型等不同而有较大的差异.
例如涤纶纺 织品从乙烯单体制造到涤纶纺织品制成碳排放为25.701kgCO2e/kgl，一条纯棉牛仔裤从棉 花种植到牛仔裤回收处理排放为32.3kgCO2e，白色纯棉3/4袖长款女式衬衫棉花种植到成 衣的回收处理的排放为10.75kgCO2el21.
根据保守性原则，选择中国生产的纯棉衬衫从棉花 种植到使用阶段的全部排放8.423kgCO2e每件3进行估算.
根据国家统计局和中国服装协会的数据，2018年服装销售量为540.6亿件4，同时依据国 家统计局的数据2017年服装批发商品销售额为8086.13亿元服装批发商品出口额2588.57 亿元.
将销售金额比例近似看作销售数量比例.
那么不考虑出口服装，平均每人购买服装数量 为29.46件.
2020年若每人购买服装数量减少10%，即3件衣服左右，那么碳排放将至少减 少24.81kgCO2e.
2030年若每人购买服装数量减少15%那么碳排放将减少37.22kgCO2e.
租衣是新兴的共享经济的一种，目标针对一二线城市的女性白领，根据现有平台的数据显 示，截至2018年底该租衣平台注册用户达1500万，单件衣服的流转次数在20次到30次之 间，在2018年付费用户数量涨了10倍5.
同样基于纯棉衬衫计算，假设2020年通过租衣， 平均每人少买1件衣服，那么减排量为8.42kgCO2e，假设2030年通过租衣，平均每人少买 5件衣服，那么减排量为42.12kgCO2e.
此外，一些快消品牌有其自身的总体碳排放核算和目标，例如C&A2018年排放为 5678204tCO2e，比2016年排放减少12%6，总体的碳减排目标仍在制定中.
但在减少商 店、配送中心和办公室的碳排放上目标为基于2012年的水平减少20%碳排放.
H&M2018
碳阻迹 Carbonstop 年在运营方面减少11%的碳排放7，且计划在2040年实现供应链端碳中和.
优衣库母公司 Fastretailing集团2017-2018财政年在供应链、运营和分销阶段的碳排放综合为 3248156tCO2e，并计划在2020年达成商店单位面积碳减排10%的目标8].
若在消费时选 择有减排目标和减排行动的品牌，也会助力碳减排.
根据KPMG对时尚行业可持续发展的分 析9，签署FashionIndustryCharterforClimateAction的企业中，仅有15%左右计算了 其供应链和范畴三的排放，低于30%的企业披露了其明确的2030减排目标.
时尚行业未来 蕴含着减排潜力，但由于行业的碳披露程度较低，目前暂时无法给出明确的减排潜力估计.
表1“衣”减排量 种类 2020减排潜力 2030减排潜力 单位 减少购买10%服装 减少购买15%服装 减少购买服装 24.81 37.22 kgCO2e/人年 相当于少买1件 相当于少买5件 租衣服* 8.42 42.12 kgCO2e/人年 选择有减排目标/行为的 品牌 合计 24.81-33.23* 37.22-79.34* kgcO2e/人年 注：*部分人适用 食-2030年减排量至少可达160.63kgC02e/人 [10]，同时依据Scarborough等人的研究l]可知，倡导一周一天素食，那么每个人的减排量一 年可达128.71kgCO2e.
若2020年50%的时间能够做到一周一次素食，那么每个人一年减 排量可达64.36kgCO2e.
若2030年能够实现每周一天素食，那么每个人一年的减排量可达 128.71kgCO2e.
对于部分人而言，一个食肉量大的人（超过100g/天）改为中等食肉（50- 99g/天）或满足营养要求的低水平食肉（0-50g/天），一年可减排为584-945.35kgC02e，平 均为764.68kgCO2e.
减少食物浪费能够减少垃圾处理时对应的碳排放，根据碳阻迹对西山庭院小区的计算，每 天每人在家产生的厨余垃圾约40克，根据WWF中国食物浪费报告2，餐馆和食堂的日均食 物浪费约为每餐每人93克.
根据中国现有的填埋与焚烧比例，计算可得，假设2020年食物 浪费能减少25%，那么废物处理时，因光盘行动每人可减少的碳排放约为15.96kgCO2e.
碳阻迹 Carbonstop 2030年若食物浪费能减少50%，那么废物处理时每人可减少的碳排放约为31.92kgCO2e.
表2“食”减排量 种类 2020减排潜力 2030减排潜力 单位 50%的时间做到 100%时间做到 一周一天素食 64.36 128.71 kgCO2e/人年 改变食肉量过大 764.68 764.68 kgCO2e/人年 减少食物浪费25% 减少食物浪费50% 光盘行动 15.96 31.92 kgCO2e/人年 合计 80.32-845.00* 160.63-925.31* kgcO2e/人年 *部分人适用 住-2030年减排量可达456.71kgC02e/人 目前电力使用是我们在住这个领域估算的最主要的碳排放来源，根据2018中国统计年鉴 [13]，2016年人均生活电力消耗量为610.8kWh，至2020年，若每人能够节约5%的电力， 约为30度，能够减少18.63kgC02e.
至2030年，若每人一年能够节约10%的电力，约为 61度，能够减少37.26kgCO2e.
可以通过空调调节一度，及时关闭待机电源等方法实现.
假设电力市场改革在很快可以实现用户自已选择供电商，基于现阶段的电力排放因子，且 暂未考虑可再生能源发电建设时的排放，即认为可再生能源电力的碳排放为零.
若在2020年 选择50%的电力来自可再生能源，即节约5%电力之后，剩余50%电力来自可再生能源，那 么一年的减排量约为177.01kgCO2e/人.
若在2030年选择100%电力来自可再生能源，即 节约10%用电量后，剩余90%全部来自可再生能源，那么一年的减排量约为335.38 kgCO2e/人.
选择节能家电，即能效等级为1-2级的家电，通过碳阻迹和能源基金会联合发布的的双 11节能家电碳减排量调查报告（14，使用1台节能空调一年减排353.46kgCO2e，使用1台 节能冰箱一年减排100.31kgCO2e，使用1台洗衣机一年可减排109.92kgCO2e，使用1台 那么使用节能家电，平均每人一年的碳减排量为205.05kgCO2e.
同时依据报告中的购买节 能家电和普通家电的比例，假设与现阶段使用比例一致，即59%为节能家电，剩余41%为普 通家电和未标明的家电.
数据推测假设2020年普通家电使用者中50%的家庭（即全部人群 中的79.5%）实现全部节能家电，基于现阶段水平那么平均每人一年额外减排量为
碳阻迹 Carbonstop 42.03kgCO2e.
假设2030年全部家庭都是用节能家电，那么平均每人一年额外减排量为 84.07 kgCO2e 表3“住”减排量 种类 2020减排潜力 2030减排潜力 单位 节约用电5% 节约用电10% 节约电力 18.63 37.26 kgcO2e/人年 100%来自可再生 选择可再生能源电 50%来自可再生能源 能源 力 177.01 335.38 kgCO2e/人年 50%的家庭全部节能 100%家庭全部节 选择节能家电 家电 能家电 42.03 84.07 kgCO2e/人年 合计 237.67 456.71 kgcO2e/人年 注：上述三项有可能包括部分重复计算，在本研究中暂未考虑.
行-2030年减排量可达440.26kgC02e/人 考虑北京市的交通发展年度报告15中私家车平均每天的出行距离为31.3km，考虑车辆为 燃油车，每周除限号外少开一天车，且选择低碳出行方式，其中40%公交代替，40%地铁代 替，15%骑行，5%步行，那么少开一天车一年减少的碳排放为274.24kgC02e/车.
结合2018 中国统计年鉴[13中平均家庭户规模3.03人/户，同时依据北京市为例，每百户拥有汽车数量 为49.2辆，可得在2020年实现因为每周再少开一天车，人均减排量为44.35kgCO2e.
此 外，若2030年考虑75%使用电动车代替其他车且依旧保持除限号外，每周再少开一天车.
小 轿车的百公里油耗为8.9L，电动汽车的百公里电耗约为15.8kWh，即一天的减排量为3.17 kgCO2e若全部车辆换为电动车，一周开车5天则额外的减排量为每人每年100.24kgCO2e.
此处暂时忽略了当前电动车所占份额（北京市大约为3%），选取了小轿车平均的排放，因数据 较难获取，未考虑排量的排放差异和份额.
长途出行选择不同的交通工具有不同碳排放，根据DEFRA2018，飞机的排放因子为 0.18277kgCO2e/km，火车的排放因子为0.01226kgCO2e/km.
根据2018年民航行业发 展统计公报16，2018年全行业完成旅客周转含量10712.32亿人公里，旅客运输量为 61173.50万人次，可得乘坐飞机平均每人次距离为1751.13km，结合北京市的交通发展年度
